原始标题：我的学者建议了一个新的DNA存储系统。天津大学的记者于学校教授吴·霍明林（Wu Huaming）团队19日得知，学校的应用数学中心在DNA存储领域取得了成功。该团队提出了一个新的DNA存储系统-HELIX，该系统专门用于存储生物医学数据，并成功实现了60MB（Megabits）时空 - 静态和微生物图像的存储和恢复。研究结果已发表在《国际杂志自然计算科学》中。
随着信息技术的快速发展，传统的存储方法将逐渐无法满足大数据周期的需求。在这种背景下，出现了DNA信息存储技术，并且将DNA分子用于存储数据IIT被认为是将来大规模数据存储的解决方案之一。
每克DNA都可以存储道路 - 数据偏见，可以存储数千年S无电。尤其是在生物医学数据领域，DNA存储的潜力特别重要 - 图像数据具有高分辨率，长期存储和强大的均匀性，并且具有较大的应用前景。
Wu Huaming提出，研究团队开发的螺旋系统包括3个基本模块：图像压缩，图像校正和图像恢复。为了响应DNA存储的可能的基本误差，Helix会优化现有的压缩算法，从而极大地增强了系统故障的耐受性。同时，为了提高图像解码的成功率，K还引入了深度学习技术，以显着增强图像修复过程中信息恢复的恢复。
在湿实验中，研究团队成功地编码了两个60MB时空图像，每个图像具有183个碱基，并通过DNA合成和秩序技术恢复了图像数据。实验结果表明，螺旋系统很强，仅需要解释深度的5.8倍 - 以恢复大多数图像信息。
据报道，这一成功在促进DNA信息存储技术的实际应用方面迈出了重要一步。针对特定数据类型定制的DNA存储系统不仅在存储效率方面表现良好，而且还显示出对可靠性的更大好处，这为DNA信息存储技术的广泛应用奠定了坚实的基础。 （记者Chen Xi，通讯员Zhao Hui）
（编辑：Hao Mengjia，Li Fang）
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