AI不是医生的替代品，而是扩大了药物的边界。

从达芬奇手术机器人到GPT-4咨询系统，无论是作为医生的助手“在职”，还是赋予医疗设备研发和智能医院管理的力量，AI从“工具”跳到“合作伙伴”，尤其是医学领域的许多现代技能，为大多数患者带来了好消息，尤其是好消息。 例如，借助智能手镯，血压监测器和其他设备，可以实时收集许多慢性病患者的生理数据，例如心率，血压，运动数据等，以使医生准确，及时的疼痛跟踪数据；通过显着的数据分析和人工智能算法，可以过度评估收集的大量数据，以便医生可以更准确地评估疾病的风险并预测疾病的方向，并制定个人治疗计划和健康管理计划，包括包括药物治疗，饮食建议，指导运动，心理干预等。电话应用或短信；医生还可以通过远程监测系统维持患者状况的变化，及时调整治疗计划，减少患者的访问次数并提高医疗效率... 在此基础上，许多医院还开发了数字和智能的急性数据管理平台，这已成为促进医疗服务质量改善和患者健康管理改进的重要力量。例如，一些机构数量在AI的后续 +疾病专家中采用了专业的急性专家，并且通过进行医院信息系统（HIS），他们对门诊和出院患者进行了分层后续管理，以实现准确的随访。这样，每个社区纸可以根据患者的状况以及患者进行准确的干预和帮助疼痛控制不佳将获得更强大的干预。此外，该系统还将在干预后长时间监测患者的行为，以确保研究提供者可以改变行为的实际变化，这最终将推动疾病积极发展。例如，由Nanjing传统中药医院ISA创建的智能慢性疾病管理平台ISA基本概念，例如对传统中国药物的物理识别和辩证性治疗。借助智能方法，例如大数据分析和远程服务系统，根据患者的个人情况调整健康管理计划可能是一种改变，该计划涵盖了节食指南，锻炼建议和心理干预措施。 可以看出，人工智能可以准确确定高风险组不是医生的替代品，而是扩大药物领域的替代品，以便“早期发现，早期诊断和早期治疗“将变成更积极的”早期预防，早期干预和早期结果。 值得注意的是，即使AI的药物使该药物具有很大的潜力，但在实际应用中仍然面临许多挑战，并且必须处理深HAKBANG，包括建立用于管理急性疾病的混合服务模型，还实现了与医疗和离线检查在线咨询的辅助益处；鼓励医疗机构参与数字疾病管理系统的建设，形成共享在线和现场，专家和一般研究的医疗资源的模式；增加对主要医疗机构的支持，并提高数字能力和水平； ETC。 更重要的是，促进和改善数据安全管理系统，加强数据隐私保护，立即调整系统的隐藏危险，阐明用于Digita的收集，使用和保护规范l医疗数据，并提供技术帮助，以方便和遵守数字知识。当患者支付医疗费用时，他们只需要在综合医疗服务终端面前进行面部识别，并且该系统可以快速完成医疗保险的调节。它不仅可以确保患者识别信息的准确性，而且还为患者带来了更方便的医疗体验。 2024年11月，国家卫生委员会和其他部门被烧死了“艺术申请现场的参考指南卫生和健康行业中的智慧智能”，这清楚地提出了积极促进“ AI+”在健康和健康行业中应用的创新发展。通过研究促进人工智能和医疗的整合，增强全球交流，扩大应用程序范围并具有系统的实践经验； 哪个阶段都没有分开OM科学检查系统和标准管理框架。其中，有必要确保医学决策的力量始终掌握在医生手中，并通过多系统的交叉验证，算法品种以及数据质量，准确性，安全性和AI帮助帮助的优化将有所改善。具体而言，可以协调数字基础架构，例如计算和语料库优势，并且可以通过诸如指导服务的第一手试验以及严格诊断基本诊断和治疗的方法来开发“技术 - 塞纳里奥相处”的协调发展。 。